Neuralia - Soluciones tecnológicas avanzadas

Transforma la web en datos estructurados para potenciar modelos de IA

Obtén datos web de alta calidad sin preocuparte por bloqueos. Nuestra API de scraping y crawling alimenta tus modelos de IA con información estructurada, reduciendo costos y acelerando el desarrollo de tu negocio.

Integración con cualquier plataforma en 3 pasos

Implementa nuestra API de forma rápida y sencilla: obtén tu token, conecta tu aplicación y procesa los datos extraídos con una mínima curva de aprendizaje.

Universal para cualquier plataforma

Conecta cualquier aplicación mediante solicitudes HTTP estándar, con ejemplos listos para usar en Python, JavaScript y cURL, garantizando compatibilidad multiplataforma.

Comunicación basada en JSON

Intercambio de datos mediante formato JSON nativo, ligero y universal, facilitando la integración con cualquier lenguaje moderno y el procesamiento eficiente de la información.

Sigue estos tres simples pasos para comenzar:

Obtener Token de API

Regístrate en nuestra plataforma y obtén tu token de acceso único para autenticar tus solicitudes.
```
token="dc_api_6b8e7d9a2f4c1e3b5a7d8f9e2c1b3a5d4f7e9c6b5a"
```

Realizar request a la API

Utiliza tu token para realizar peticiones a nuestra API desde cualquier lenguaje de programación.

curl -X POST https://api.datacapture.io/v1/capture \
      -H "Authorization: Bearer dc_api_6b8e7d9a2f4c1e3b5a7d8f9e2c1b3a5d4f7e9c6b5a" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
        "source": "website",
        "data": {
          "user_id": "12345",
          "event": "page_view",
          "properties": {
            "page": "homepage",
            "referrer": "google.com"
          }
        }
      }'

import requests

url = "https://api.datacapture.io/v1/capture"
headers = {
    "Authorization": "Bearer dc_api_6b8e7d9a2f4c1e3b5a7d8f9e2c1b3a5d4f7e9c6b5a",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "source": "website",
    "data": {
        "user_id": "12345",
        "event": "page_view",
        "properties": {
            "page": "homepage",
            "referrer": "google.com"
        }
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())

const apiUrl = 'https://api.datacapture.io/v1/capture';
const apiToken = 'dc_api_6b8e7d9a2f4c1e3b5a7d8f9e2c1b3a5d4f7e9c6b5a';

const data = {
  source: 'website',
  data: {
    user_id: '12345',
    event: 'page_view',
    properties: {
      page: 'homepage',
      referrer: 'google.com'
    }
  }
};

fetch(apiUrl, {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': `Bearer ${apiToken}`,
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify(data)
})
.then(response => response.json())
.catch(error => console.error('Error:', error));

require 'uri'
require 'net/http'
require 'json'

api_url = 'https://api.datacapture.io/v1/capture'
api_token = 'dc_api_6b8e7d9a2f4c1e3b5a7d8f9e2c1b3a5d4f7e9c6b5a'

data = {
  source: 'website',
  data: {
    user_id: '12345',
    event: 'page_view',
    properties: {
      page: 'homepage',
      referrer: 'google.com'
    }
  }
}

uri = URI(api_url)
http = Net::HTTP.new(uri.host, uri.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(uri)
request['Authorization'] = "Bearer #{api_token}"
request['Content-Type'] = 'application/json'
request.body = data.to_json

response = http.request(request)
result = JSON.parse(response.body)

puts result

package main

import (
 "bytes"
 "encoding/json"
 "fmt"
 "io/ioutil"
 "net/http"
)

func main() {
 apiURL := "https://api.datacapture.io/v1/capture"
 apiToken := "dc_api_6b8e7d9a2f4c1e3b5a7d8f9e2c1b3a5d4f7e9c6b5a"

 // Preparar los datos
 properties := map[string]string{
  "page":     "homepage",
  "referrer": "google.com",
 }
	
 dataObj := map[string]interface{}{
  "user_id":    "12345",
  "event":      "page_view",
  "properties": properties,
 }
	
 payload := map[string]interface{}{
  "source": "website",
  "data":   dataObj,
 }

 // Convertir a JSON
 jsonData, err := json.Marshal(payload)
 if err != nil {
  fmt.Println("Error al codificar JSON:", err)
  return
 }

 // Crear la solicitud
 req, err := http.NewRequest("POST", apiURL, bytes.NewBuffer(jsonData))
 if err != nil {
  fmt.Println("Error al crear la solicitud:", err)
  return
 }

 // Configurar encabezados
 req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+apiToken)
 req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

 // Enviar solicitud
 client := &http.Client{}
 resp, err := client.Do(req)
 if err != nil {
  fmt.Println("Error al enviar la solicitud:", err)
  return
 }
 defer resp.Body.Close()

 // Leer respuesta
 body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
 if err != nil {
  fmt.Println("Error al leer la respuesta:", err)
  return
 }

 // Mostrar resultado
 fmt.Println("Respuesta:", string(body))
}

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStream;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.nio.charset.StandardCharsets;

public class DataCaptureApiExample {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            String apiUrl = "https://api.datacapture.io/v1/capture";
            String apiToken = "dc_api_6b8e7d9a2f4c1e3b5a7d8f9e2c1b3a5d4f7e9c6b5a";
            
            // Crear JSON como string para simplificar
            String jsonPayload = "{"
                + "\"source\": \"website\","
                + "\"data\": {"
                + "  \"user_id\": \"12345\","
                + "  \"event\": \"page_view\","
                + "  \"properties\": {"
                + "    \"page\": \"homepage\","
                + "    \"referrer\": \"google.com\""
                + "  }"
                + "}"
                + "}";
            
            // Configurar la conexión
            URL url = new URL(apiUrl);
            HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
            connection.setRequestMethod("POST");
            connection.setRequestProperty("Authorization", "Bearer " + apiToken);
            connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/json");
            connection.setDoOutput(true);
            
            // Enviar datos
            try (OutputStream os = connection.getOutputStream()) {
                byte[] input = jsonPayload.getBytes(StandardCharsets.UTF_8);
                os.write(input, 0, input.length);
            }
            
            // Leer respuesta
            int responseCode = connection.getResponseCode();
            try (BufferedReader br = new BufferedReader(
                    new InputStreamReader(connection.getInputStream(), StandardCharsets.UTF_8))) {
                StringBuilder response = new StringBuilder();
                String responseLine;
                while ((responseLine = br.readLine()) != null) {
                    response.append(responseLine.trim());
                }
                System.out.println("Response Code: " + responseCode);
                System.out.println("Response: " + response.toString());
            }
            
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using Newtonsoft.Json;

namespace DataCaptureApiExample
{
    class Program
    {
        static async Task Main(string[] args)
        {
            string apiUrl = "https://api.datacapture.io/v1/capture";
            string apiToken = "dc_api_6b8e7d9a2f4c1e3b5a7d8f9e2c1b3a5d4f7e9c6b5a";

            var data = new
            {
                source = "website",
                data = new
                {
                    user_id = "12345",
                    event_name = "page_view",
                    properties = new
                    {
                        page = "homepage",
                        referrer = "google.com"
                    }
                }
            };

            var httpClient = new HttpClient();
            httpClient.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", $"Bearer {apiToken}");

            var jsonContent = JsonConvert.SerializeObject(data);
            var httpContent = new StringContent(jsonContent, Encoding.UTF8, "application/json");

            try
            {
                var response = await httpClient.PostAsync(apiUrl, httpContent);
                response.EnsureSuccessStatusCode();

                var responseContent = await response.Content.ReadAsStringAsync();
                Console.WriteLine("Respuesta: " + responseContent);
            }
            catch (Exception ex)
            {
                Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
            }
        }
    }
}

Respuesta de la API

Nuestra API responde con formato JSON, indicando el estado de la operación y detalles adicionales.

{
  "success": true,
  "status": 200,
  "message": "Data successfully captured",
  "data": {
    "capture_id": "cap_8f7e6d5c4b3a2e1d",
    "timestamp": "2023-07-15T14:32:05Z",
    "processing_time_ms": 42
  }
}

Extracción de datos web diseñada específicamente para modelos LLM, RAG y agentes autónomos

Neuralia ofrece soluciones avanzadas para la captura de pantallas, scrapping y crawling, con infraestructura autoescalable basada en Google y servicios potenciados por IA.

Optimizado para RAG

Genera datos estructurados de alta calidad para Retrieval Augmented Generation, mejorando la precisión y relevancia de las respuestas de tu LLM.

Formato Markdown Inteligente

Conversión automática a markdown conciso y semánticamente rico, diseñado específicamente para entrenar y alimentar modelos de lenguaje.

Reducción de Tokens

Algoritmos de condensación que eliminan contenido irrelevante, reduciendo hasta un 70% los tokens necesarios y los costos asociados.

API para Agentes Autónomos

Integración perfecta con agentes de IA, permitiéndoles acceder y procesar contenido web en tiempo real durante sus tareas.

Screenshot para Modelos LLM

Capturas web precisas con procesamiento optimizado para alimentar modelos de visión-lenguaje (VLM) y análisis multimodal.

Formatos LLM-Ready

Exportación inteligente en markdown, JSON estructurado, HTML semántico y metadatos, optimizados para consumo directo por modelos de IA.

Características avanzadas

Soluciones técnicas de vanguardia diseñadas para optimizar la integración con los más avanzados modelos de inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural.

Anti-Bot para VLMs

Bypass de mecanismos de protección para capturar interfaces completas que pueden ser analizadas por modelos de visión-lenguaje.

Contenido JavaScript Dinámico

Captura completa de aplicaciones SPA y contenido renderizado dinámicamente, crucial para que los LLMs comprendan interfaces modernas.

Fine-Tuning Dataset Creation

Generación automática de datasets de alta calidad para entrenamiento y fine-tuning de modelos especializados.

Web Scraping para Embeddings

Extracción estructurada de datos web optimizada para bases de conocimiento vectoriales y sistemas de embeddings semánticos.

Infraestructura de nivel enterprise

Basada en Google Cloud Run, nuestra plataforma ofrece escalabilidad automática, alta disponibilidad y seguridad de nivel empresarial para garantizar un servicio confiable y eficiente.

Potenciado por Google Cloud Run

Neuralia se ejecuta sobre Google Cloud Run, proporcionando una infraestructura de nivel empresarial con máxima fiabilidad y rendimiento.

Autoescalamiento Instantáneo

Escala automáticamente desde cero hasta miles de instancias en segundos según la demanda, optimizando costos y rendimiento.

Disponibilidad 99.95%

SLA de nivel empresarial que garantiza máximo uptime y fiabilidad para tus procesos críticos de extracción de datos.

Seguridad Enterprise

Protección avanzada con encriptación en tránsito y en reposo, IAM y cumplimiento con estándares internacionales.

Problemas reales que resolvemos para tus modelos de IA y agentes autónomos

Mientras que las soluciones tradicionales se enfocan en extraer datos simples, Neuralia está diseñada específicamente para alimentar modelos de IA con datos estructurados de alta calidad.

Sistemas RAG más precisos

Los sistemas RAG tradicionales fallan cuando extraen datos desestructurados de sitios web dinámicos. Neuralia filtra contenido irrelevante, reduce hasta un 70% los tokens innecesarios y mejora la precisión de respuestas.

Evasión de bloqueos anti-scraping

Las páginas con protección anti-bot avanzada bloquean los scrapers convencionales. Nuestra tecnología permite el bypass de CAPTCHAs y sistemas anti-bot con proxies rotativas inteligentes para garantizar acceso continuo a datos valiosos.

Contenido dinámico y JavaScript

Las aplicaciones web modernas cargan contenido dinámicamente con JavaScript, haciendo que los scrapers tradicionales solo vean contenido parcial. Ofrecemos renderizado completo de JavaScript y captura de interfaces SPA complejas.

Agentes autónomos con acceso web

Los agentes autónomos necesitan acceder a datos web para realizar tareas, pero carecen de capacidad para interpretar HTML complejo. Nuestra API proporciona extracción coherente y estructurada, facilitando la automatización de tareas complejas.

Modelos de visión y lenguaje (VLM)

Los modelos multimodales necesitan capturar tanto el contenido textual como las imágenes. Proporcionamos capturas visuales de alta calidad y formatos optimizados para VLM, ofreciendo una comprensión visual-textual integrada.

Reducción de costos de embedding

Los sistemas de embeddings generan costos innecesarios al procesar contenido irrelevante. Nuestra tecnología reduce hasta un 70% los tokens necesarios, extrayendo solo el contenido relevante y disminuyendo significativamente el gasto en APIs de embeddings.